وقتی به صورت آنلاین جستجو می کنید تا ببینید مردم چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) مانند ChatGPT استفاده می کنند، به سرعت متوجه می شوید که درخواست های غذایی محبوب هستند. به طور خاص، کاربران به دنبال کمک برای برنامه ریزی منو برای رسیدن به اهداف رژیم غذایی شخصی خود هستند.
اما این فناوری چقدر در ارائه توصیه های غذایی موثر است؟ در یک نظرسنجی از مصرف کنندگان، بیش از سه نفر از هر پنج مصرف کننده موافق بودند که دوست دارند رژیم غذایی سالم تری داشته باشند. حدود 73 درصد احساس کردند که خرید مواد غذایی که تأثیر زیست محیطی کمی دارند، مهم است.
رژیم غذایی نامرغوب عامل اصلی بیماری های مزمن و مرگ و میر در سراسر جهان است. علاوه بر این، یک سوم از کل انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از انسان به مواد غذایی مرتبط است. در این زمینه، واضح است که برای دستیابی به تغییر تحول از اهداف به رفتار، کمک لازم است.
با این حال، برای 19.9 درصد از اروپایی‌هایی که با یک آلرژی غذایی گزارش شده زندگی می‌کنند، هر تصمیم غذایی باید با محافظت از خود در برابر یک واکنش نامطلوب هماهنگ باشد. این هزینه دارد: متوسط هزینه خرید هفتگی غذا برای کسانی که حساسیت غذایی بیش از حد دارند ۱۲ تا ۲۷ درصد بیشتر از کسانی است که آلرژی ندارند. 40.37 روز اضافی برای کسانی که آلرژی دارند برای تحقیق و برنامه ریزی رژیم غذایی مورد نیاز است.
بنابراین، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند به بسیاری از خانواده‌ها کمک کند تا رژیم‌های غذایی سالم‌تری داشته باشند، عواقب یک خطا برای کسانی که آلرژی غذایی دارند می‌تواند تهدیدکننده زندگی باشد. با توجه به نگرانی در مورد مصرف مواد ظاهری سالم مانند روغن نارگیل، بسیار مهم است که کارشناسان تغذیه به اطلاع رسانی این راه حل های تکنولوژیکی کمک کنند.
هوش مصنوعی چگونه می تواند کمک کند؟
دانشگاهیان در کانادا از انواع خاصی از هوش مصنوعی، معروف به پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشینی برای پردازش متن روی برچسب مواد غذایی استفاده کردند. این کار برای دسته بندی دقیق محصولات غذایی بر اساس معیارهای تغذیه ای خاص آنها انجام می شود.
چنین معیارهایی شامل جدول مقادیر مرجع برای طبقه‌بندی مواد غذایی است که توسط Health Canada – اداره دولتی این کشور برای سیاست‌های بهداشتی – به همراه سیستم پروفایل مواد مغذی استانداردهای غذایی استرالیا نیوزیلند، مرجعی که استانداردهای غذایی را برای هر دو کشور اقیانوسی توسعه می‌دهد، می‌شود. این کار نشان داد که می توان از فناوری برای کاهش زمان مورد نیاز برای دسته بندی دستی تعداد زیادی از محصولات غذایی استفاده کرد.
پیشنهادات تجاری با استفاده از فناوری به این روش در حال حاضر وجود دارد. یکی از نمونه ها شرکت Food Maestro است. شرکتی که من با آن درگیر هستم، Spoon Guru، به مدت هشت سال با خرده‌فروشان جهانی کار می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا جستجوی غذا و یافتن ویژگی‌ها را در پلتفرم‌های خرید آنلاین مواد غذایی با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی که با متخصصان تغذیه ثبت‌شده توسعه داده‌اند، تسهیل کنند.
حوزه هوش مصنوعی مولد از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و یادگیری ماشینی استفاده می‌کند تا نه تنها کلمات را در متن شناسایی کند، بلکه برای درک ترتیب و زمینه آنها برای تولید پاسخ‌های انسان‌مانند به درخواست‌های مبتنی بر متن، استفاده می‌کند.
چت ربات های هوش مصنوعی مانند Chat GPT از این فناوری برای ترکیب اطلاعات، خلاصه کردن متن و پاسخ به سؤالات استفاده می کنند. می توان از آن برای ارائه برنامه های منوی مناسب، ایجاد ایده های دستور پخت و جمع آوری لیست های خرید استفاده کرد.
تست چت بات
بررسی‌های اولیه کارشناسان با استفاده از Chat GPT برای برنامه‌ریزی منو و توصیه‌های غذایی نتایج متفاوتی را به همراه داشته است. مطالعه‌ای برای ارزیابی توانایی چت‌بات برای تولید برنامه‌های غذایی برای افراد مبتلا به آلرژی نشان داد که از 56 رژیم غذایی، یک برنامه غذایی ناامن در یک موقعیت ایجاد کرد، از جمله شیر بادام در یک برنامه غذایی بدون آجیل.
خطاهای دیگری نیز وجود داشت. به عنوان مثال، اشتباهاتی در نحوه توصیف مقادیر غذا و ارزش انرژی وجود داشت و تکرار همان غذاها در برنامه های منو وجود داشت.
در بررسی پتانسیل ChatGPT برای درمان شخصی چاقی، نویسندگان نگرانی هایی را در مورد حفظ حریم خصوصی و امنیت بیمار مطرح کردند. آنها همچنین به عدم پاسخگویی در صورت ارائه توصیه های مضر اشاره کردند. این مدل ها در حال حاضر نیازی به رعایت استانداردهای حرفه ای یا کدهای اخلاقی ندارند.
متخصصان تغذیه توانایی ChatGPT را برای تعریف یک رژیم غذایی ایده آل برای افراد مبتلا به دیابت نوع 2 یا کسانی که تحت همودیالیز قرار می گیرند – درمانی برای نارسایی کلیه – آزمایش کردند. آنها هم خطاهایی پیدا کردند. چت بات با غذاهایی که برای این شرایط مناسب نیستند، بدون هیچ هشداری پاسخ داد. برنامه های منو دوباره تکرار شد و نویسندگان این نگرانی را مطرح کردند که چنین راه حل هایی می تواند کاربران را تشویق کند که با متخصصان بهداشتی واجد شرایط مشورت نکنند.
فقدان ارجاع به منابع اطلاعاتی مورد استفاده برای تولید پاسخ ها به این معنی بود که آنها نمی توانستند بررسی کنند که آیا آنها از کیفیت علمی بالایی برخوردار هستند یا خیر. یک متخصص قلب توصیه‌هایی را که ChatGPT در رابطه با حوزه تخصصی خود ایجاد کرده بود، آزمایش کرد، که ارتباط بین چربی رژیم غذایی و بیماری‌های قلبی عروقی بود. او احساس می‌کرد که پاسخ‌ها، مطالعات پژوهشی را اشتباه تفسیر می‌کنند، و مکرراً با لحنی معقول، مطمئن و قانع‌کننده، خطاها و ناسازگاری‌هایی ایجاد می‌کنند.
مفاهیم اخلاقی
علیرغم نشانه‌های واضح مبنی بر اینکه احتیاط لازم است، برخی از بررسی‌های اولیه همچنین اشاره کردند که هوش مصنوعی دارای نقاط قوت و پتانسیل ارائه توصیه‌های تغذیه‌ای شخصی است. پاسخ‌های ChatGPT اغلب با دستورالعمل‌های رژیم غذایی مبتنی بر غذا مطابقت داشت. به عنوان مثال، ربات چت شامل میوه و سبزیجات در هر وعده غذایی می‌شد و جملات توصیه‌ای مانند «مطالعه دقیق برچسب‌ها مهم است» و «مشاوره با یک متخصص سلامت» را در خود گنجانده بود.
مفاهیم اخلاقی، ایمنی و کیفیت فناوری قبل از اینکه احتمال استفاده در این حرفه ها وجود داشته باشد، باید به طور کامل درک شود. با این حال، مشتریان و بیماران ممکن است بدون توجه به استفاده منظم از آن استفاده کنند.
فناوری مانند ChatGPT می تواند به عنوان یک ابزار مفید برای متخصصان تغذیه و متخصصان تغذیه ثبت شده برای یافتن سریع اطلاعات در مورد غذاها دیده شود و به اطلاع رسانی کار آنها کمک کند.
دانشگاهیان در حال بررسی رابطه بین غذا و سلامتی نیز می توانند از هوش مصنوعی برای صرفه جویی در زمان یا توسعه رویکردهای نوآورانه برای تحقیقات خود استفاده کنند. این می تواند به افزایش تأثیر تحقیقات آنها کمک کند و دسترسی به آن را به گونه ای افزایش دهد که به نفع جامعه باشد.
سیاست گذاران، تنظیم کننده ها و کسانی که در صنایع غذایی کار می کنند به سلامت و پایداری غذا علاقه زیادی دارند. آنها همچنین به نحوه اطلاع رسانی مشاوره در این زمینه به مردم علاقه مند هستند.
ابزارهایی مانند ChatGPT بعد کاملاً جدیدی از اطلاعات و اطلاعات نادرست در مورد غذا و سلامت را نشان می دهد. پاسخ به آن برای اطمینان از ارتباط دقیق، ایمن و شفاف توصیه های غذایی بسیار مهم خواهد بود.
استفاده از این فناوری می تواند دسترسی به توصیه های غذایی شخصی را برای عموم مردم به میزان زیادی افزایش دهد. همچنین می تواند به رفع موانعی که افراد در دستیابی به اهداف سلامتی خود با آن روبرو هستند کمک کند.
با این حال ایمنی باید در اولویت باشد. کارشناسان تغذیه، منابع قابل ردیابی اطلاعات علمی قوی و فرآیندهای تضمین کیفیت باید در توسعه و اجرای چنین فناوری هایی در هنگام استفاده از آنها برای ارائه توصیه های غذایی نقش محوری داشته باشند.